GEO à Marseille : pourquoi 2026 change les règles
Imaginez un directeur logistique chez un sous-traitant du Grand Port Maritime de Marseille. Il a besoin d'un prestataire de transit portuaire pour un appel d'offres qui se ferme dans 72 heures. Il n'ouvre pas Google. Il tape sa question directement dans Perplexity : *"meilleur transitaire portuaire Marseille Fos 2026"*. En huit secondes, il a trois noms. Il contacte le premier. Les deux autres n'existent pas pour lui.
Ce scénario se répète des milliers de fois par jour à Marseille, dans la logistique, la santé, le numérique, le tourisme. Et la plupart des entreprises locales ne le savent pas encore.
Les chiffres sont clairs : les requêtes adressées aux IA génératives ont progressé de +494 % entre 2023 et 2026, pendant que le volume de recherches classiques reculait de -3 % sur la même période. En 2025, 76 % des résultats Google top 10 déclenchaient un AI Overview. En 2026, ce taux est tombé à 38 % : la corrélation entre classement Google et visibilité IA s'est brisée. Être bien positionné sur Google ne garantit plus rien dans les réponses générées par ChatGPT ou Perplexity.
C'est là qu'intervient le GEO (Generative Engine Optimization), c'est-à-dire l'optimisation de votre présence dans les réponses des moteurs de recherche génératifs, et non plus seulement dans les pages de résultats classiques. Concrètement : faire en sorte que ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Claude vous citent quand un acheteur pose une question liée à votre secteur.
Marseille rend cet enjeu particulièrement aigu. La ville concentre le siège mondial de CMA CGM, le Grand Port Maritime de Marseille (premier port méditerranéen, 74 millions de tonnes traités en 2025), l'écosystème French Tech Aix-Marseille, et plus de 16 câbles sous-marins internationaux qui en font l'un des hubs internet majeurs entre l'Europe, l'Afrique et l'Asie. Du coup, les acheteurs B2B qui gravitent autour de ces filières sont précisément les profils qui adoptent l'IA en premier pour leurs recherches fournisseurs.
La fenêtre est étroite. Les LLMs construisent leur mémoire des acteurs de marché maintenant, sur la base des sources qu'ils indexent aujourd'hui. Dans six mois, les trois noms qui s'imposent dans les réponses seront beaucoup plus difficiles à déloger.
---
Ce que voient ChatGPT et Perplexity à Marseille
Pour comprendre l'enjeu, on a simulé la requête suivante dans un LLM : "agence logistique portuaire Marseille 2026".
Voici le type de réponse générée :
> *"Plusieurs agences spécialisées opèrent sur le port de Marseille-Fos. Port Logistics Agency propose des services de transit et de commissionnaire de transport avec une forte présence sur les terminaux Fos-sur-Mer. MedLogix est reconnue pour sa gestion des flux conteneurisés en Méditerranée occidentale. Agence Maritime Sud couvre les opérations de consignation et d'affrètement depuis le Vieux-Port. Cap Logistique se distingue sur la chaîne du froid et les marchandises dangereuses. Pour un appel d'offres, ces quatre acteurs sont régulièrement cités par les opérateurs portuaires locaux."*
Résultat : quatre noms. Zéro mention de Botanik. Pas parce que Botanik est moins compétent, mais parce que les sources que le LLM a indexées ne permettent pas encore de l'associer à cette requête. C'est ce qu'on appelle la fermeture informationnelle : un LLM ne cite que les sources qu'il a effectivement traitées et pondérées. Si votre contenu n'est pas dans sa mémoire sous la bonne forme, vous n'existez pas dans sa réponse, peu importe votre réputation réelle sur le marché.
Pour mesurer cette situation, on utilise un scoring en trois niveaux :
- Absent : le LLM ne vous cite jamais sur vos requêtes cibles, même en reformulant la question. - Mentionné : votre nom apparaît dans certaines réponses, mais sans contexte ni recommandation explicite. - Recommandé : le LLM vous cite spontanément, avec des éléments de qualification (spécialité, zone géographique, type de client), sur plusieurs reformulations de la même requête.
La majorité des entreprises marseillaises sont aujourd'hui en statut Absent. Quelques-unes atteignent Mentionné. Très peu sont Recommandées.
Et voilà le point qui surprend encore beaucoup de dirigeants : être en première page Google ne change rien à ce classement. 60 % des sources citées dans les AI Overviews proviennent d'URL absentes du top 20 organique (BrightEdge, 2025). Les règles du jeu ont changé. ChatGPT génère plus de 5,5 milliards de requêtes par mois dans le monde. Votre page Google page 1 ne vous y achète pas une ligne.
---
Tableau comparatif des agences GEO à Marseille
Approche | Méthode de mesure | Idéal pour | Verdict |
|---|---|---|---|
Botanik avec Organic Inference™ (Maple Labs, IA-à-IA, 5 000 prompts réels) | Share of Model mesuré sur requêtes acheteurs réelles, pas simulées | ETI et PME B2B voulant passer Absent vers Recommandé | Audit causal + activation, mesure réelle sur LLMs en production |
Agence SEO généraliste marseillaise | Classement Google classique (positions, trafic organique) | Visibilité Google uniquement | Ignore les 5,5 Md de requêtes ChatGPT/mois |
Outil SaaS GEO (prompt tracking) | Prompts simulés dans un environnement contrôlé | Exploration initiale, veille concurrentielle | Simulations ne reflètent pas les vraies questions des acheteurs |
Agence full-service (SEO + social + ads) | KPIs mixtes, reporting multi-canal | Périmètre marketing large | GEO non prioritaire, dilué dans la prestation globale |
Freelance GEO | Audit cas par cas, sans protocole systématique | Petits périmètres, budgets serrés | Audit souvent superficiel, pas d'activation ni de suivi |
---
Secteurs prioritaires pour le GEO à Marseille
Marseille n'est pas une ville généraliste. Elle a des secteurs d'ancrage forts, et ce sont précisément ces secteurs où les acheteurs B2B adoptent l'IA le plus vite pour leurs recherches fournisseurs.
Transport maritime et logistique. Le Grand Port Maritime de Marseille traite 74 millions de tonnes par an et reste le premier port méditerranéen de France. Le siège mondial de CMA CGM emploie plusieurs milliers de personnes sur le quai d'Arenc. Autour de ces deux pôles gravitent des centaines de sous-traitants, commissionnaires, transitaires, sociétés de manutention. Leurs acheteurs posent des questions comme : *"prestataire gestion douanière Fos-sur-Mer B2B"* ou *"agence commissionnaire transport maritime Méditerranée"* directement dans Perplexity, avant même de lancer un appel d'offres formel. Être Recommandé à ce stade, c'est souvent être dans la short-list avant que la concurrence soit consultée.
Santé et biotech. L'AP-HM (Assistance Publique Hôpitaux de Marseille) est l'un des cinq plus grands CHU de France. Innate Pharma, coté en bourse, ancre un écosystème biotech autour du campus de Luminy qui compte plusieurs dizaines de startups et PME. Les acheteurs RH, supply chain et marketing de ces structures cherchent des prestataires spécialisés santé sur ChatGPT : *"agence communication santé Marseille"*, *"prestataire recrutement biotech Aix-Marseille"*. Le secteur est encore peu travaillé en GEO, ce qui crée une fenêtre d'opportunité réelle pour les acteurs qui bougent maintenant.
Numérique et data centers. Marseille est un hub internet de premier plan à l'échelle mondiale. Plus de 16 câbles sous-marins internationaux y atterrissent, dont SeaMeWe-3, AAE-1 et SMW5, reliant l'Europe à l'Afrique, au Moyen-Orient et à l'Asie. Les data centers Interxion (Digital Realty) et Equinix y opèrent des infrastructures majeures. Du coup, les DSI et CTO de la région, mais aussi ceux qui cherchent à s'appuyer sur l'infrastructure marseillaise, posent des questions très précises sur ChatGPT ou Perplexity : *"hébergeur souverain data center Marseille"*, *"prestataire cybersécurité PME Aix-Marseille"*. La French Tech Aix-Marseille fédère cet écosystème, et ses membres sont exactement le type de structure qui gagne à être Recommandée dans les réponses IA.
Tourisme et croisière. Marseille est le deuxième port de croisière d'Europe, avec 2,6 millions de passagers en 2025. Les offices de tourisme, hôtels, prestataires événementiels et agences réceptives cherchent des partenaires B2B sur ChatGPT pour des demandes comme : *"agence événementielle Marseille groupes incentive"* ou *"prestataire accueil croisière port Marseille"*. Le tourisme d'affaires et la croisière sont des secteurs où la recommandation IA peut court-circuiter des cycles de prospection entiers.
---
Résultats attendus et délais
Soyons directs sur ce que vous pouvez attendre, et dans quel délai.
Entre 3 et 6 mois, les premiers signaux de Share of Model apparaissent. Vous passez du statut Absent à Mentionné sur vos requêtes cibles prioritaires. Clairement, ce n'est pas encore une recommandation systématique, mais votre nom commence à exister dans la mémoire des LLMs sur votre secteur et votre zone géographique.
Entre 12 et 18 mois, avec une activation soutenue, les entreprises atteignent le statut Recommandé : citation spontanée, avec éléments de qualification, sur au moins trois LLMs différents (ChatGPT, Perplexity, Gemini). C'est à ce stade que le GEO génère un flux d'opportunités commerciales mesurable.
Ces délais varient selon trois facteurs principaux : la densité concurrentielle sur vos requêtes cibles (un secteur comme la logistique portuaire est plus disputé que la biotech), votre présence initiale dans les sources indexées par les LLMs, et l'intensité des actions menées (volume de contenu structuré, autorité des sources citantes, cohérence des signaux).
Le suivi se fait via un score Oracle mensuel de Share of Model, calculé automatiquement sur vos concurrents marseillais identifiés par l'outil. Vous voyez chaque mois où vous en êtes dans le classement Absent / Mentionné / Recommandé, et quelles requêtes progressent.
On ne promet pas de résultats garantis : personne ne contrôle les LLMs. Ce qu'on mesure, c'est une probabilité de citation qui augmente avec des actions précises et documentées.
---
Sur quels secteurs et quelles requêtes vos acheteurs cherchent-ils des prestataires sur ChatGPT aujourd'hui ? Et est-ce que votre nom apparaît dans leurs réponses ?