La méthode Oracle : l'analyse conversationnelle

Un audit qui part d'une liste de prompts mesure les questions qu'on a imaginées. Oracle part d'une situation de choix : un secteur, un périmètre commercial (pays, ville, web ou réseau physique) et une catégorie d'offres qui répondent au même besoin. Pas l'entreprise entière, pas une liste de mots-clés.

Dans ce cadre, des agents Replica jouent des prospects : chacun a ses besoins, ses hésitations, ses contraintes, et fait avancer la recherche comme un vrai acheteur. Un agent Analyste observe chaque conversation sans y prendre part, et relève ce que l'assistant cherche, les pages qu'il ouvre, les options qu'il compare et celle qu'il recommande.

Les acteurs et les sources émergent des échanges : personne ne les présélectionne. Sur un audit récent, plus de 2 500 recherches IA ont été analysées.

Oracle travaille sur ChatGPT, Claude et Gemini. D'après Maple Labs, ces trois assistants couvrent 99 % des scénarios grand public du périmètre étudié. Leurs recherches, leurs sources et leurs réponses varient, mais ils suivent la même logique pour recommander : clarifier le besoin, découvrir des options, les vérifier, les comparer.

Les écarts entre assistants qui changeraient les enseignements sont intégrés à l'analyse. Le reste ne justifie pas un verdict moteur par moteur : c'est pour ça qu'on ne le vend pas. Et comme les réponses bougent avec ton marché et les mises à jour des modèles, chaque audit est daté, et refait en général chaque trimestre.